METODO DE COMPARACION DE ENSAYOS DE CONTROL DE CALIDAD Y CRITERIOS DE ACEPTACION O RECHAZO Part 2

Análisis 

Para comparar dos poblaciones que se suponen normalmente distribuidas, es necesario comparar sus centros (medias) y su variabilidad (desviación estándar o varianza). Para cada una de estas propiedades se usan distintas hipótesis. La Prueba-F provee de un método para comparar la variabilidad de las varianzas de dos conjuntos de datos. Las posibles diferencias en la media se evalúan mediante la Prueba-t. La Prueba-F, se basa en la relación (cuociente) de las varianzas de dos conjuntos de datos. En este caso, se basa en la relación entre las varianzas de los resultados del CC, S2 c, y los resultados de CA, S2 a. La Prueba-t, compara la media de las muestras; en este caso, se basa en las medias de los resultados del CC,Xc y los del CA,Xa. 

Las Pruebas de Hipótesis, F y t, se realizan a un nivel de significación, α, previamente seleccionado. El nivel de significación es la probabilidad de decidir incorrectamente que un conjunto de datos son diferentes cuando realmente provienen de la misma población. Los valores de α que se emplean normalmente son 0,05 y 0,01, equivalente a 95% y 99% de confiabilidad, respectivamente. El análisis siguiente considera α=0,01 de modo de minimizar la probabilidad de concluir incorrectamente que los resultados son diferentes cuando no lo son. Sin embargo, la Dirección de Vialidad, según lo estime conveniente y en la medida que se disponga de mayores antecedentes se reserva el derecho de considerar otro valor de α, mayor o menor, al planteado aquí en una primera instancia. Para que el análisis tenga sentido, todas las muestras se deben obtener de manera aleatoria, los dos conjuntos de resultados deben haber sido muestreados de preferencia durante el mismo periodo de tiempo, pero siempre usando los mismos procedimientos de muestreo y ensaye. Si se determina que existe una diferencia entre las medias o varianzas, se debe identificar la fuente de dicha diferencia. Si el análisis indica que no existe razón para creer que los resultados provienen de poblaciones diferentes, entonces la media y la varianza (desviación estándar) se pueden determinar del conjunto de resultados para obtener una mejor estimación de los parámetros de la población que se obtendría de cada uno de los conjuntos individuales.